算法平台

仁泓从企业架构到数字化基础设施,从智慧园区到智慧城市,汇聚运营大数据的企业级算法平台,为数字化企业提供全息可视化蓝图。

提供集中可视化智能管理平台,充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,

对现实世界数字化建模,显示设备全生命周期过程,助力行业客户更智能的商业决策。

G端系统定制、实施、维护

根据G端使用方(包括但不限于政府相关的党组织、事业单位、机关单位、军事单位组织机构)的特殊需求,如局城网加密、前端响应速率、后台反馈时间、涉密研发等,仁泓以高标准多算法可视化系统、产品接口化的软件平台,完成独立的系统部署。

助力企业的安全生产和管理,解决最细微之处的问题与痛点,精准实现了G端系统任意需求的多边集成方案。系统稳定、成本可控,填补目前市场上从业务实施层面出发专门针对G端的高级定制。

√高精度无线同步

私有无线同步协议和滤波算法,基站间的时间同步精度小于0.3纳秒

√双同步设计

具备ZigBee通信的全网绝对同步,实现1ms/天的时间同步精度

√遮挡检测技术

可检测出人体或墙面等障碍物在标签和基站之间的信号速挡,99.5%以上的直达波恢复率。

√多信息融合定位

对惯性导航和UWB定位采用多分类器的结果级融合,稳定性优于传统UWB定位

√基站稳定性高

定位基站基于企业级信息传输方案开发,经历过大量3000+基站的单体项目考验

√大并发量

支持服务器集群室内定位。生产环境中实现单个项目超过20000+标签定位

√抗干扰强

硬件设计多重防护和滤波,抗静电和金属干扰效果优于传统定位系统

√GIS应用支持

矢量地图显示定位结果,独创各种物联网可视化模块,更易集成

变电站智能化改造

利用AI对变电站环境量、物理量、状态量、电气量进行全面采集(现有数据连接接口即可),如:设备运行温度,绝缘子状态、变压器油液位、六氟化硫气体泄漏情况等,运用国家重点实验室设备可靠性预测、元器件寿命检测算法,对设备运行状况进行智能诊断,从而将维护任务从固定式防御性维护变为预测性维护。


变电站智能化改造

利用AI对变电站环境量、物理量、状态量、电气量进行全面采集(现有数据连接接口即可),如:设备运行温度,绝缘子状态、变压器油液位、六氟化硫气体泄漏情况等,运用国家重点实验室设备可靠性预测、元器件寿命检测算法,对设备运行状况进行智能诊断,从而将维护任务从固定式防御性维护变为预测性维护。

AI算法分析

在变电站可视化系统中将一次设备模型和感知设备模型显示在UI中,便于运维人员统计相关设备数量及状态,从而到达整个输电网管控的可视、可知、可控

√安全帽检测

可对作业区域的人员进行自动识别,若检测到人员未佩戴安全帽,可立即报警,且检测精度≥90%。

√烟火识别

可对监控区域内的烟雾、火焰进行自动识别,若检测到烟雾火焰,可立即报警,且检测精度≥90%。

√脱岗识别

可对监控区域内的在岗人员数量进行自动识别,若检测到人员离岗,可立即报警,且检测精度≥90%。

√液位表读数识别

可对监控区域内的设备数字/指针仪表进行识别读数,并判断报警,且检测精度≥85%。

√工作服识别

可对进入作业区域的人员进行自动识别,若检测到人员未穿着工作服,可立即报警,且检测精度≥90%。

√反光衣检测

可对进入作业区域的人员进行自动识别,若检测到人员未穿着反光衣,可立即报警,且检测精度≥90%。

有限空间内接线机器人

在实特定环境下,行走机器人作为母机,搭建行走机器人平台,在特定空间中实现机器人行走与控制;利用主从模式完成智能接线机器人系统集成,形成整体协同的主从行动控制方法。

有限空间内接线机器人

在实特定环境下,行走机器人作为母机,搭建行走机器人平台,在特定空间中实现机器人行走与控制;利用主从模式完成智能接线机器人系统集成,形成整体协同的主从行动控制方法。

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